Kako vještačka inteligencija (AI) i veliki jezički modeli (LLM) nastavljaju da napreduju i integriraju se u različite i raznolike aspekte naših života, važno je razmotriti implikacije na samu ljudsku spoznaju.
Iako ove sofisticirane "mašine za razmišljanje" nude neviđene mogućnosti za povećanje i unapređenje naših intelektualnih sposobnosti, one takođe postavljaju suštinska pitanja o ulozi i vrijednosti ljudske spoznaje u svijetu vođenom vještačkom inteligencijom koji često nazivam kognitivnim dobom. Iz funkcionalne perspektive, AI i LLM imaju potencijal da revolucioniraju način na koji obrađujemo informacije, generišemo ideje i rješavamo probleme.
Ovi sistemi mogu analizirati ogromne količine podataka, identificirati obrasce i pružiti uvid brzinom i razmjerom koji daleko nadmašuju ljudske mogućnosti. Kao takvo, primamljivo je posmatrati AI kao superiorno kognitivno sredstvo koje bi ljudsko razmišljanje, iz mnogih perspektiva, moglo učiniti zastarjelim. Dublji filozofski značaj ljudske spoznaje Međutim, ovaj uski funkcionalni pogled previđa dublji filozofski značaj ljudske spoznaje. Naša sposobnost da razmišljamo i stvaramo nije samo utilitarno bogatstvo, već osnovni aspekt onoga što znači biti čovjek. Kroz naše kognitivne sposobnosti istražujemo prirodu stvarnosti, borimo se s egzistencijalnim pitanjima i nastojimo razumjeti svoje mjesto u svemiru. Ljudska spoznaja nije statičan ili monolitan entitet, već dinamičan i višestruki proces koji obuhvata širok spektar mentalnih aktivnosti, od logičkog zaključivanja i rješavanja problema do mašte, intuicije i emocionalne inteligencije. Iako vještačka inteligencija može biti izvrsna u određenim domenama, nedostaje joj jedinstvenost ljudskog iskustva, sposobnost empatije i moralnog rasuđivanja, te sposobnost navigacije nijansama društvenog i kulturnog konteksta.
U tom svjetlu, uspon AI ne umanjuje važnost ljudske spoznaje, već naprotiv, naglašava njenu kritičnu ulogu u oblikovanju budućnosti čovječanstva. Kako se sve više oslanjamo na AI za povećanje naših intelektualnih sposobnosti, postaje još važnije kultivirati i očuvati jedinstvene kvalitete ljudskog razmišljanja. A to zahtijeva filozofsko preoblikovanje ljudske spoznaje kao ne samo funkcionalnog alata već i suštinskog izraza naše ljudskosti. Prepoznajući suštinsku vrijednost naših kognitivnih sposobnosti, možemo razviti nijansiraniji i proaktivniji pristup integraciji AI u naše živote i društvo. Simbiotski odnos Umjesto da posmatramo AI kao zamjenu za ljudsko razmišljanje, od vitalnog je značaja stvoriti simbiotski odnos u kojem se ljudska i strojna inteligencija međusobno dopunjavaju i poboljšavaju. To zahtijeva podsticanje kognitivne otpornosti – sposobnost održavanja i jačanja vlastitih mentalnih kapaciteta suočenih s tehnološkim promjenama. To takođe uključuje kultiviranje kritičkog i refleksivnog načina razmišljanja koji nam omogućava da se bavimo AI na pronicljiv i svrsishodan način. Nadalje, filozofski imperativ ljudske spoznaje u doba umjetne inteligencije proteže se dalje od individualnih briga kako bi obuhvatio šira društvena i etička razmatranja.
Dok delegiramo više kognitivnih zadataka mašinama, moramo se uhvatiti u koštac sa pitanjima djelovanja, odgovornosti i potencijala za neželjene posljedice. Takođe moramo osigurati da su razvoj i primjena AI usklađeni sa ljudskim vrijednostima i promovirati perspektivu usmjerenu na čovjeka. Dok uspon AI i LLM-a predstavlja i prilike i izazove za ljudsku spoznaju, od suštinskog je značaja prepoznati trajni filozofski značaj naših kognitivnih sposobnosti. Preoblikovanjem ljudskog razmišljanja kao kritičnog i nezamjenjivog aspekta našeg čovječanstva, možemo se kretati kroz eru AI sa otpornošću, svrhom i obnovljenom posvećenošću jedinstvenim kvalitetima koji nas definiraju kao vrstu. Dok oblikujemo budućnost saradnje ljudi i mašina, današnji uvid mogao bi biti to da najmoćnije mašine za razmišljanje nisu one napravljene od silicijuma i koda, već one koje se nalaze u našim umovima.
REFERENCE/STUDIJE: 1. Korteling JEH, van de Boer-Visschedijk GC, Blankendaal RAM, Boonekamp RC, Eikelboom AR. Human- versus Artificial Intelligence. Front Artif Intell. 2021 Mar 25;4:622364. doi: 10.3389/frai.2021.622364. PMID: 33981990; PMCID: PMC8108480. 2. Moravec H. (1998). When will computer hardware match the human brain? J. Evol. Tech 3. Kosslyn S. M., Koenig O. (1992). Wet Mind: the new cognitive neuroscience. New York, NY, United States: Free Press.
0 Comments
Your comment will be posted after it is approved.
Leave a Reply. |
|